製造業におけるデータリーダーのための調査レポート
AIの成熟度を見極める
業界平均より遅れている部分にAIの取り組みに焦点を当てる
この製造業向けレポートは、2023年6月に実施した、AI業界のシニア・プロフェッショナル数百人を対象とした調査から作成しました。競争力を維持するためにどの分野にもっと投資すべきかを理解するために、自社の組織を平均と比較して評価してみてください。
製造業におけるAI活用で競争力を維持
この製造業向けレポートは、2023年6月に実施した、AI業界のシニア・プロフェッショナル数百人を対象とした調査から作成しました。競争力を維持するためにどの分野にもっと投資すべきかを理解するために、自社の組織を平均と比較して評価してみてください。
製造業の52%が今後1年間に生成AIを使用する
生産品質管理から電力予測まで、Dataikuは、生成AIを含むAIでビジネスのあらゆる部分を向上させ、インダストリー4.0への道筋を切り開くお手伝いをします。
「Dataikuは非常にパワフルなツールです。データとAIを日常の意思決定プロセスの一部にしてくれます。Dataikuのおかげで、機械学習アルゴリズムや AIを、私たちがお客様に展開するツールに素早く取り入れることができます。」
— Kari Anne H. Kjolaas-Holland
Director, Digital Operations Solutions at SLB「Dataikuは完全なソリューションであり、現代における目的主導型のデータ業務構築を支援してくれる」
– Dr. Michael Schuh
Chief Data Scientist at Oshkosh Engineering
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業界のリーダーになる
業界トップの地位を確保し、製造業の未来に備えよ - このレポートが示す他社の現状
製造業はROIで成長する余地がある
製造企業の38%が、1ドルの支出につき2-5ドルのリターンを期待している。
リーダーはAIのリスクとメリットを理解していますか?
他の製造業の回答は下記の通り。
企業の43%がAIサービスに高い予算を組んでいる
製造業におけるAIツールとサービス投資の内訳をご覧ください。
AIへの取り組みから価値を生み出すのに苦戦している企業がある
製造業においてデータ、アナリティクス、AIからより多くの価値を生み出す上で、最も障壁となっているものをご覧ください。
製造業企業の34%が特徴量ストアの活用を検討していない
製造業は、現在最も注目されているAI技術の利用を計画していない人の数が非常に多い唯一の業界である。

