金融業界のデータリーダー向け調査レポート

AI成熟度を可視化し、業界平均と比較

本レポートは、2024年5月に実施した調査に基づき、金融サービス、銀行、保険（FSI）業界におけるシニアAIプロフェッショナル数百名の声をまとめたものです。生成AIの導入状況を軸に、貴社の成熟度を業界平均と照らし合わせ、競争力を維持するために強化すべき領域を特定します。

FSIの未来を形作るAIトレンドに注目

本番環境で生成AIを活用するFSI企業の68%が、ROIの向上を実現

生成AIまたは大規模言語モデル（LLM）を本番環境で活用しているFSI企業のうち、68%がプラスのROIを報告。AIが収益性向上と戦略的成長の両面で寄与していることが明らかになりました。

「当初の目的であったデータ処理の効率化は短期間で達成できました。しかし、Dataikuの導入によって、さらに多くの可能性があることに気づかされました。データをコピー＆ペーストするだけだった社員たちが、今では全く違う視点でデータに向き合っています。」

Head of Plan to Perform (P2P) Data Strategy & Delivery at Standard Chartered Bank

「Dataikuがもたらした最大の価値は、異なる文化や拠点にいるチーム同士が、円滑かつ詳細なプロセスを共有しながら共同作業できる点にあります。」

Head of Group Stress Testing and Financial Simulations at BNP

「アナリティクスは、私たちのビジネスをクライアントの“信頼されるアドバイザー”へと変化させました。今では、クライアント自身も気づいていなかった課題を先回りして提示できるようになりました。」

Senior Director of DataStrategy and Governance at Royal Bank ofCanada

「Dataikuは、データのためのスイスアーミーナイフのような存在です。」

Head of Data Delivery at Convex

主要な投資領域、注目ユースケース、そして導入障壁に迫る

人事、戦略マネジメント、経営管理が上位3分野。詳細はレポートをご覧ください。

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金融業界におけるAIツールとサービスへの投資内訳をチェック。

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FSI業界において、データやデータ分析、AIから、より多くの価値を引き出すうえでの主な障壁をご紹介します。

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全体の58%の組織が、データ品質に対して明確な責任者を設けています。他業界との比較結果もチェック。

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現在、FSI企業の38%が「製品レコメンデーション」および「自己教師あり学習」の技術を試験的に導入しています。また、その他にも「大規模言語モデル（LLM）」や「転移学習」といった先進的な技術の活用が業界内で広がりを見せています。