医療およびライフサイエンス業界のデータリーダー向け調査レポート

AI成熟度を
測る

業界平均に遅れをとっている分野にAI活用を集中させる

2024年5月、医療・ライフサイエンス業界のシニアAIプロフェッショナル数百人を対象に実施した調査から、本レポートを作成しました。競争力を維持するためにどの分野にもっと投資すべきかを理解するために、ぜひご自身の組織を平均と比較してみてください。

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医療およびライフサイエンス企業の76%が今後1年以内に生成AIを活用する見込み

Dataiku は、創薬の迅速化から臨床業務の改善、製造の向上、 商業的働きかけと患者の転帰の最適化まで、生成 AI を含むAIを活用して ビジネスのあらゆる部分を向上させるのお手伝いをします。

”生成AIは、この業界に存在するまだ実現されていない1兆ドルの可能性を解き放つのに役立つ有意義な新しいツールだ”

— McKinsey & Company
Tracking Healthcare's Biggest Burderns with Generative AI

”Dataikuは、私たちが行っている分析の民主化プロセスにおいて、大きな役割を担ってくれています”

– Debbie Reynolds
Vice President, Enterprise Data Solutions & Engineering at Pfizer

”Dataikuは、ツールを使いこなすことが必要なスキルだったので、私たちにとって最高のROIでした。DevOpsエンジニアやデータサイエンティストなど、同様のスキルセットは必要ありませんでした”

– Mike Hoyt
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業界のリーダーになる

業界トップの地位を確保し、ヘルスケアとライフサイエンスの未来に備えよ - このレポートが示す他企業の現在地

医療とライフサイエンスにおける最も有望なユースケースとは?

戦略的経営と顧客サービスは来年のロードマップに載っているが、それだけではありません。

医療・ライフサイエンス企業の57%がAIに多額の予算を確保

業界におけるAIツールとサービス投資の内訳をご覧ください。

なぜ企業はAIから価値を生み出すのに苦労するのか?

業界特有のデータ、アナリティクス、AIの活用価値を妨げている障壁や課題の上位をご覧ください。

御社のリーダーはAI活用のリスクとメリットを理解していますか?

他の医療・ライフサイエンス企業の回答は以下の通りです。

医療およびライフサイエンス企業は頻繁にChatGPTを使用していますか?

いいえ、ChatGPTに対する姿勢が、業界全体の生成AIに対する楽天的な見方とどう異なるかを見てみましょう。
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AI成熟度を今日評価し、明日に備える