Petit déjeuner des datalabs le mercredi 28 juin

Technologie, architecture, organisation : les challenges d'un projet réussi d'analytique avancée

Trouver le bon cas d’usage (attrition, maintenance prédictive, fraude, etc.) n’est que la première étape critique du long processus de création d’une application d’analytique avancée. Une fois le Quoi identifié, se pose alors presqu’instantanément la question du Qui et du Comment.

Au cours de ce séminaire, nous tenterons avec nos intervenants de vous fournir des clés pour faire aboutir vos projets de manière plus sereine et efficace :

  • Compétences, data, outils : quelles composantes, techniques, humaines et organisationnelles pour structurer vos projets data ?
  • Comment concevoir et intégrer la structure de votre projet big data à l'ensemble de votre architecture IT ?
  • Quels retours d'expérience et recommandations de la part des early adopters ?


Nous avons convié deux experts du déploiement des projets analytiques pour vous accompagner dans ces réflexions :  

manceau.pngEmmanuel Manceau, Manager chez Quantmetry, qui viendra partager ses  bonnes pratiques et retours d'expérience sur les modèles de collaboration en environnement big data. 

barreau.pngMagali Barreau-CombeauData Architect chez OVH, qui partagera la méthodologie et l’organisation Data mise au point chez OVH

Programme de la matinée 

  • 08:30 Accueil
  • 09:00 Introduction et contexte par Hugo Le Squeren, Dataiku
  • 09:05 « Projets Big Data : quelle organisation et quelles modèles de collaboration mettre en place pour garantir un delivery efficient ?» par Emmanuel Manceau, Quantmetry
  • 09:35 « Architecture et méthode de travail Big Data chez OVH : quelques clés pour le succès de vos projets Data » par Magali Barreau-Combeau, OVH
  • 10:10 Questions/Réponses

Cet événement s'adresse aux décideurs et architectes Data, Analytique, BI, Métier et IT.

Nombre limité de places. Nous nous réservons le droit d'admission.