Déceler les canaux les plus performants, pour mieux investir.

L'attribution marketing est un terrain de jeu idéal pour la data science car elle permet d'intégrer d'importants volumes de données provenant de diverses sources pour aider les marketeurs à comprendre et anticiper la source des meilleures et plus mauvaises conversions.

Mais, il n'y a pas de solution miracle pour l'attribution marketing.  Le recours aux algorithmes adéquats et l'application de méthodologies éprouvées et inspirées des meilleures pratiques, permet de réduire considérablement le temps passé et fournit de résultats complémentaires et éclairants aux modèles heuristiques traditionnels.

Avec ce guide, vous bénéficiez  :

• D'une synthèse approfondie sur les méthodes d'attribution marketing communes et les avantages/inconvénients de chacune,
• D'une méthodologie étape par étape sur la façon de construire un modèle d'attribution algorithmique, avec des éléments de code pour les utilisateurs avancés et des explications pour les non-initiés,
• D'une vue sur les erreurs courantes de l'attribution marketing et les bonnes pratiques de mise en oeuvre, 
• D'articles et interviews d'experts.