データ＆ITリーダーのためのインサイト
データ＆アナリティクススタックの最適化
AIに最適な最新のデータアーキテクチャー導入
つまるところ、最新のデータスタックとは、どのようなデータニーズであっても、すべてのユーザーにシームレスなエクスペリエンスを提供することです。
チームに適したデータアーキテクチャーを決定し、その構築を行う際に役立つ3つの重要な推奨事項を紹介します。
最新のデータアーキテクチャー戦略における3つの鍵を手に入れる
AIリーダーの35％が、生成AIの最大の障壁としてデータインフラを挙げている
Forrester Opportunity Snapsho（Dataikuに代わってorrester ConsultingがAIの意思決定者220人を対象に実施したカスタム調査）で、生成AIの導入における最大の障壁について尋ねたところ、35％がデータインフラ、35％が既存インフラとの統合の難しさを挙げています。
「データメッシュプラットフォームとは、意図的に設計された分散型データアーキテクチャーであり、共有かつ統一されたセルフサービス型データインフラによって支えられ、相互運用性のための標準化と中央集権的なガバナンスのもとに構築されています。アクセス不能なデータのサイロが乱立するような状況とはまったく異なるものであることがお分かりいただけることを願っています。」
Zhamak Dehghani, Principal Technology Consultant at Thoughtworks and original architect of the term “Data Mesh”
{padding={top={value=30, units=px}, bottom={value=30, units=px}, left={value=30, units=px}, right={value=30, units=px}}, css=padding: 30px;
}
最新データアーキテクチャー戦略への3つの鍵
AI活用拡大に役立つ
TL;DR：すべての企業に通用する、AI活用の拡大に適したアーキテクチャーとは、1つではない
最新のデータアーキテクチャー戦略におけるDataikuの役割
IT リーダーは Dataikuの一元管理された環境で、アーキテクチャーをコントロールしながら、ユーザーに対して最大限の柔軟性を提供することができます。
最新のデータスタックの主要要素
最新データスタックとは、データのニーズが何であれ、すべてのユーザーにシームレスな 体験を提供することです。最新のデータスタックでは、ストレージとコンピュート（計算機）が独立しているため（そしてクラウドやデータウェアハウスは大量のデータを安価に保存できるため）、データ移行はよりオンデマンドになり、IT部門への負担が軽減されます。
.jpg?width=2846&height=1257&name=GM2108-DAC%2BThe%2BModern%2BData%2BStack%2Bin%2Bthe%2BML-AI%2BEra_v4%20(1).jpg)