金融データ活用推進協会
第2回金融データチャレンジ

Dataikuを始める

データの取込と準備、分析、AutoMLによるモデル開発といったデータ分析の基本的なステップをすべて、GUIベースでコーディングなしで行えます。 またコーディングを得意とするユーザーの方にも、面倒な作業の効率化や再利用化によって高い生産性を提供します。
 

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Mac OS X (10.12 or higher) Windows VirtualBox/ VMWare Linux SaaS版（14日間）
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Put Your Data to Use

  • データ準備
    大規模な分析やAIプロジェクトのために、データを接続、クレンジング、準備します。Dataikuは、一元的な場所で、視覚的なインターフェースとコーディング用インターフェースの両方を提供します。
  • 機械学習
    DataikuのAutoMLとガイド付きフレームワークがモデルを加速します。
  • 拡張性
    Dataikuのネイティブ機能をカスタムコンポーネントを拡張子、ビジネス成果へのインパクトを増大させることができます。

 

 

  • MLOps
    機械学習モデルの展開、監視、管理が、すべて一言されたプラットフォームで行なえます。
  • ガバナンス
    AIを安全に監視しながらスケールさせ、最も価値のあるデータプロジェクトとモデルを優先させることができます。
  • 生成AI
    ラボの枠を超えて、現実的で安全な企業規模の生成AIアプリケーションを構築できます。
  • その他の機能
    Dataikuが提供するその他の主要な機能についてはこちらをご覧ください。
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エンドツーエンドの分析＆機械学習プラットフォーム

データの接続、分析、コミュニケーション、デプロイをすべてこのプラットフォームで

 

 

Dataikuの一連の操作をお試しになりたいですか？

オンデマンドのハンズオンでは、ビデオのナビゲーションに従い、データパイプラインの一連の操作をお試しいただけます。

Dataikuオンデマンドハンズオンはこちら

FAQ

Dataikuの使用に際して、よくある質問をまとめました

AutoMLで使えるアルゴリズムの種類を教えてください

機能一覧資料のP.7のAutoMLの説明をご確認ください。

教師あり学習ではランダムフォレスト、LightGBM、XGBoostなどの代表的なアルゴリズムをお使いいただけます。教師なし学習（クラスタリング）も使用可能です。

SIGNATEに投稿するためのCSVフォーマットの出力方法を教えてください。

DataikuでSignateに投稿するCSVファイルを出力する方法をご確認ください。

UIを日本語に変更することはできますか？

現在は英語のみの提供となっています。2024年春から順次日本語化される予定です。Webブラウザの翻訳機能などをご活用ください。

その他のFAQはこちら

SaaS版フリートライアル

ローカル環境でのDataikuの利用が難しい場合、こちらのSaaS版フリートライアルをご利用ください。
利用可能期間は14日間となりますため、ご留意ください。

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