AI活用のためのスキルアップと雇用

ユニコーン人材ではなくユニコーンチームを育成する

AI活用の拡大を阻む上位2つの課題は、AIのスキルを持つ人材の雇用と、優れたビジネスケースを見極める見極めることです。

この2つの課題をどちらも解決するには、データと業務ドメインの専門家からなるチームを作り、AIイニシアチブの組織運営モデルを長期的に進化させることです。このEBOOKでは、この勝利の組み合わせを実現する方法をご紹介しています。

3D Cover Upskilling How to Win the Battle for DataAI Talent JP

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AI運用の成熟化に、雇用とスキルアップはどう関係するか?

想像される以上に強い関係にあります

スキルアッププログラムがうまく機能すると、ビジネスアナリストがAIスキルを身につけ、価値を生み出すという好循環が生まれます。これにより、AIの価値に対する認識が高まり、新しいユーザーが見出されたり、スキルアップに手を挙げたりするようになります。

このプロセスを通じて、組織は戦略へのアラインと舵取り、AIプロダクトの開発、ビジネス変革といった、他のトピックについても進めていきます。これらはすべて、より多くのAI/機械学習人材とROIを生み出すための組織運営モデルを進化・成熟させるものです。

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データとAIの活用人材の獲得競争を勝ち抜く準備できていますか?

スキルアップと共に、AIの導入とROIを促進するための3つの取り組み

1. ビジネスアナリストから、修士号レベルの専門性を持つデータサイエンティストまで、スキルのレベルにかかわらずあらゆるスタッフが使いたいと思うような、チームが共有して利用できるAI/機械学習プラットフォームが必要です。

2. AIは、データワーカーからビジネス部門のユーザーまでが使いたいと思えるような導入プログラムがなければ価値を生み出しません。

3. 最後に(そしても最も重要なことですが)、10倍から100倍の人々がAI開発に参加するためには、スキルアッププログラムが不可欠です。