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マルチペルソナ向け、
エンジニア向けの
データサイエンスと機械学習プラットフォームに関する
2022 Market Guideレポート(英語)

Dataikuは、両レポートにおいて代表ベンダーの1社として評価されました

データサイエンス&機械学習プラットフォームのマジック・クアドラント(Magic QuadrantTM for Data Science and ML Platforms)で2年連続(2020年と2021年)のリーダーの1社となったDataikuは、Market Guide for Multipersona Data Science and Machine Learning PlatformsとMarket Guide for DSML Engineering Platformsの両方で、ガートナー社により代表ベンダーの1社として評価されました。

ガートナー社は、「AIおよびデータサイエンスプラットフォーム市場は、2025年までに21.6%の複合年間成長率で100億ドル超に成長するとでしょう。この市場の成長は、組織のデータサイエンスやMLの取り組みに対する投資を反映しており、戦略から実行へと大きく転換しています」と述べています。 分析のリーダーと実務家のどちらも、2種類のプラットフォーム、それぞれが重視する機能性、各市場の主要なトレンドなどのアナリストの洞察を得るために、このリサーチを利用できます。

[新レポート] 2つの2022 Gartner Market Guideレポートを読む

マルチペルソナ向け
データサイエンスと機械学習のプラットフォームについての
マーケット・ガイド

組織全体で、より多くの人々にDSMLのパワーを

ガートナー社は次のように話しています。

「マルチペルソナDSMLプラットフォームの主要な目的は、民主化のための価値の創造です。これは、DSMLの開発および運用プロセスのすべてのフェーズにおいて、自動化と拡張によりフードの下に複雑さを隠しつつ、DSMLのパワーをより多くの技術者および非技術者に提供することで実現されます。」

Multipersona-DSML-platforms-provide-prioritized-functionalities-in-order-to-deliver-and-sustain-suitable-outcomes-target

 

DSML-engineering-platforms-provide-(for-example)-data-scientists-with-functionality-that-prioritizes-MLOps-in-order-to-deliver-and-maintain-business-critical-AI_ML-systems-target

DSMLエンジニアリングプラットフォームについての
マーケット・ガイド

技術専門家による高度なMLとAIプロジェクトの構築、操作、統合管理のために

ガートナー社は次のように述べています。

「データサイエンスおよびMLのエンジニアリングプラットフォームは、複雑で革新的かつ拡張性の高いアプリケーションと統合可能な機械学習ソリューションの開発および運用のために、コア製品と、統合製品やコンポーネント、ライブラリーやフレームワーク(独自、パートナーソース、オープンソースを含む)といったサポートポートフォリオによって構成されています。」

Gartner, Market Guide for Multipersona Data Science and Machine Learning Platforms, Pieter den Hamer, Carlie Idoine, et al. 2 May 2022.
Gartner, Market Guide for DSML Engineering Platforms, Afraz Jaffri, Erick Brethenoux, et al. 2 May 2022.
この図表は、Gartner, Inc.がリサーチの一部として公開したものであり、文書全体のコンテクストにおいて評価されるべきものです。オリジナルの Gartner ドキュメントは、リクエストにより Dataikuからご提供することが可能です。
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