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FLIPBOOK
生成AIを活用し成功するためには、ユースケースを(迅速に)現実のものとし、リスクを回避できるようなAI戦略が必要です。データチームのリーダーと経営幹部は、その両方を実現するためのアクションプランを、いますぐに策定する必要があります。
生成 AI が一般メディアやビジネスメディアで大いに注目を集めていることを考えると、経営陣がこれを新たなテクノロジーのハイプサイクルではないかと思い、今後数ヵ月で失速するのではないかと疑うのは当然です。
しかし、そうではありません。
DataikuとDatabricksが2023年6月に世界中の400人のデータエグゼクティブを対象に行った調査によると、25%の組織が来年、生成AIテクノロジーをビジネス活用することを非常に高い可能性として計画しており、さらに39%がその可能性が高いと回答しています。
これらのテクノロジーを業務で活用することに成功した企業は、市場において持続可能な競争優位性を享受することができます。
生成AIは、組織の他の資産(すなわち、安全で信頼性の高い方法でエンタープライズシステムに接続されているもの)と組み合わせることで、企業にとってさらに価値のあるものになります。
より具体的には、生成AIは、エンタープライズデータ、プロンプトの改善、予測モデル(または「古典的な機械学習モデル」)、人間による妥当性確認およびフィードバックと組み合わせて活用する必要があります。
サービス:AI機能の開発と展開を、コンサルティングやシステムインテグレーター(SI)といったサービスプロバイダーにアウトソーシングします。
ポイントソリューション:AIを活用した専用のポイントソリューションを購入して、組織全体の個々の業務とプロセスを強化します。
DIY:社内のAIおよびソフトウェア開発能力を育成し、会社全体でカスタムソリューションを構築します。
プラットフォーム:Dataiku などのAI開発プラットフォームに投資し、組織全体でAIを開発し業務に組み込めるようにします。
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