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Créé en 2017, nam.R est le premier acteur français de l’intelligence artificielle conçu pour répondre aux évolutions constantes des enjeux de développement durable, à travers la création de données uniques, actionnables, propriétaires et de plateformes sur-mesure, dans les secteurs de l’énergie, de la rénovation, de l’assurance et de la finance verte. Aujourd'hui, cette jeune pousse a déjà lancé avec succès ces premiers projets data innovants en s'appuyant sur sa propre méthodologie et sur la technologie Dataiku. 

Ce petit-déjeuner vous est dédié si vous cherchez les réponses aux questions suivantes :

  • Comment se lancer dans un projet de Data Science avec le minimum de contraintes sur les compétences et les technologies ?
  • Comment garantir ses premiers “quick win” et étendre la démarche à des nouveaux usages ?

Au cours de cette matinée, nous aurons l’occasion avec nam.R de comprendre comment assurer la mise en place de ces premières initiatives :

  • Compétences, Infrastructures, Outils : quels sont les leviers et méthodologies à employer pour assurer la réussite d’une équipe projet data ?

  • Comment développer et capitaliser sur une première démarche ?

  • Quels sont les retours d'expérience et recommandations sur le développement d’une nouvelle application data ?

Nous avons convié les experts du déploiement de projets analytiques qui partageront leurs retours d'expérience et vous accompagneront dans ces réflexions :

Ne manquez pas LA rencontre Analytique du mois !

 

 

 

Les inscriptions sont clôturées, nous vous donnons rendez-vous en mars pour le prochain databreakfast!

N'hésitez pas à nous contacter directement : contact@dataiku.com

Programme de la matinée 

  • 08:30   Accueil
  • 09:00   Introduction et contexte par Charles Beneteau, Dataiku
  • 09:05   Construire votre premier projet data innovant, par Gaël Grasset, Témoignage Nam.R
  • 09:40   Questions & réponses
  • 09h50  Démo DSS - Cas d'usage maintenance prédictive par Ludovic Boisseau, Dataiku

Cet événement s'adresse aux décideurs Data, Analytique, BI, Métier et IT.

Nombre limité à 100 places. Nous nous réservons le droit d'admission.