Good practices wiederholen, automatisieren & skalieren

Um belastbare und skalierbare Prozesse zu erzeugen, sind in Unternehmen fortlaufend Anpassungen an Infrastruktur, Personal und Bereitstellungsstrategie notwendig. Ein umfassendes und aktuelles Framework hilft dabei, den Blick für das Wesentliche zu bewahren und sich auf Data Science konzentrieren zu können. 

Neben verbesserter Skalierbarkeit bietet ein Framework darüber hinaus weitere Vorteile : 

  • Vereinfachtes Management stetig wachsender Datenvolumen, -typen und           -quellen
  • Stärkung und Ausbau der Wettbewerbsposition
  • Abrücken von fehleranfälligen Ad-hoc-Methoden
  • Vereinfachte Reproduktion von Prozessen und Datenprojekten
  • Effizientere Zusammenarbeit von Geschäftsleuten, Statistikern und Programmierern
  • Einheitlich geregelte Data Governance und Datenkonsistenz
  • Vereinfachte Inbetriebnahme von Modellen

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