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OpenAIのChatGPT、MicrosoftのBing、GoogleのBardはここ数ヵ月で多くの注目を集めています。これらはいずれも、大規模言語モデル(LLM)と呼ばれるテクノロジーの粋を集めた製品です。
LLMとはどのようなものでしょうか?企業はLLMをどのように利用できるでしょうか?どのようなユースケースがあるでしょうか?LLMをDataikuで使用することはできるでしょうか?(先に答えを申し上げると「もちろん!」です)
これらの問いに関する回答を、10分で読めるこの読み物(Flipbook)の中でご覧ください。
OpenAIのChatGPT、MicrosoftのBing、GoogleのBardはここ数ヵ月で多くの注目を集めています。これらはいずれも、大規模言語モデル(LLM)と呼ばれるテクノロジーの粋を集めた製品です。
これらの製品の最も使いやすい方法は、それぞれの入力ボックスにテキストを入力/ ペーストし、応答を読む/ コピーすることです。これらの製品の一部しかプログラマティックインターフェースを提供しておらず、他のエンタープライズデータシステムやプロセスに「プラグイン」することができません。このドキュメントでは、このテクノロジーのエンタープライズレベルでの使用について説明します。
ChatGPTのような製品が提供するWebインターフェースを使うだけでなく、LLMを企業において使うには、次のような2つの方法があります。:
Dataikuは、上記の2つのLLM活用アプローチをサポートするだけでなく、データコネクター、データ準備機能、自動化、ガバナンス機能など、LLMの活用に必要な幅広いフレームワークを提供します。
Dataikuは、企業が最新の機械学習モデルやニューラルネットワークを迅速に業務に組み込めるようにすることを我々のビジョンの核としており、それはLLMの利用に際しても受け継がれています。
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