Dataiku提供

ChatGPTと
企業における利用

ベストプラクティスと用途

OpenAIのChatGPT、MicrosoftのBing、GoogleのBardはここ数ヵ月で多くの注目を集めています。これらはいずれも、大規模言語モデル(LLM)と呼ばれるテクノロジーの粋を集めた製品です。

LLMとはどのようなものでしょうか?企業はLLMをどのように利用できるでしょうか?どのようなユースケースがあるでしょうか?LLMをDataikuで使用することはできるでしょうか?(先に答えを申し上げると「もちろん!」です)

これらの問いに関する回答を、10分で読めるこの読み物(Flipbook)の中でご覧ください。

3D Cover Flip Book ChatGPT LLMs-JP

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ChatGPT、Bing、Bardとは何か?

さらに、大規模言語モデル(LLM)とは何か?

OpenAIのChatGPT、MicrosoftのBing、GoogleのBardはここ数ヵ月で多くの注目を集めています。これらはいずれも、大規模言語モデル(LLM)と呼ばれるテクノロジーの粋を集めた製品です。

これらの製品の最も使いやすい方法は、それぞれの入力ボックスにテキストを入力/ ペーストし、応答を読む/ コピーすることです。これらの製品の一部しかプログラマティックインターフェースを提供しておらず、他のエンタープライズデータシステムやプロセスに「プラグイン」することができません。このドキュメントでは、このテクノロジーのエンタープライズレベルでの使用について説明します。

closeup of the chatgpt prompt screen
man sitting at desk coding and using Dataiku

LLMを企業で使う

ChatGPTのWebインターフェースを超えて

ChatGPTのような製品が提供するWebインターフェースを使うだけでなく、LLMを企業において使うには、次のような2つの方法があります。:

  1. OpenAIが提供するGPT-3モデルなど、サービスとして提供されるモデルを呼び出すAPIコールを行う。
  2. オープンソースのモデルをダウンロードして、自社管理の環境で動作させる。
どちらのアプローチにも、利点と欠点があります。詳しくはコンテンツをダウンロードしてご覧ください。

LLMをDataikuで使う

APIを使うかオープンソースのモデルを使うか

Dataikuは、上記の2つのLLM活用アプローチをサポートするだけでなく、データコネクター、データ準備機能、自動化、ガバナンス機能など、LLMの活用に必要な幅広いフレームワークを提供します。

Dataikuは、企業が最新の機械学習モデルやニューラルネットワークを迅速に業務に組み込めるようにすることを我々のビジョンの核としており、それはLLMの利用に際しても受け継がれています。

two people looking at a laptop analyzing machine learning model results with Dataiku