¿Cómo conseguir que cada proyecto de Big data sea un éxito? ¿ Cómo crear aplicaciones innovadoras? ¿Cómo mejorar la experiencia de los clientes? ¿Cómo crear nuevas líneas de negocio a través de la información que nos ofrecen los datos?
Descubre casos de éxito en el sector Banca y Asegurador que muestran cómo técnicas de machine learning repercuten en un aumento de las ventas.

Sin embargo, es poca la información o casos de uso que cuentan cómo poner en marcha un proyecto de innovación con grandes y desagregados volúmenes de datos. Cómo coordinar equipos, hacer prototipado rápido y desarrollo ágil o cómo conseguir despliegues en producción de manera poco traumática, son algunos de los retos a los que se enfrenta esta nueva disciplina.

El objetivo de este desayuno es dar respuesta a todos estos desafíos a través de casos reales de uso y conocer cómo acelerar la innovación en grandes empresas a través del Data Science.

Agenda:

  • 9.00 Bienvenida a los participantes.
  • 9.10-9.30 JuanTomás García, OpenSistemas Data Solution Manager, "Por qué tu empresa debería estar haciendo Big Data"
  • 9.30-9.50 Lara Khanafer, Dataiku Country Manager, "Haz que tu equipo de Datos sea el más eficiente"
  • 9.50-10.10 Félix Retana, AXA MedLA Data Science & Engineering Manager, "Análisis de Secuencias: nuevas oportunidades de análisis predictivo en Seguros"
  • 10.10-10.30 BBVA (TBA)
  • 10.30 Coffee & networking