人工知能の実践導入 − 確かな成果を達成するために

アジア太平洋地域の企業は、デジタル変革（DX）への取り組みが進展するのに伴ない、より確実なビジネス成果を生み出すため、データ資産から今まで以上に多くの価値を生み出すよう求められている。同時に、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の感染拡大は、企業のレジリエンシーを高めるためのデジタル技術の採用を加速させている。

AI (Artificial Intelligence：人工知能）ツールは、こうした二つのトレンドへの取り組みを容易にしている。2022年にはA2000企業（日本を除くアジア太平洋地域の上位2,000社）の55％ Source: IDC FutureScape: Worldwide Artificial Intelligence 2021 Predictions — APEJ Implications, Doc #AP45869420, January 2021 以上が、自然言語処理（NLP）、機械学習（ML）、深層学習（DL）などのAIツールを全社規模で活用するようになるとIDCは予測している。これらのAIツールが、顧客エクスペリエンス（CX）、セキュリティ、設備、調達など各分野におけるユースケースの55％で利用されるようになると予測している。

需要は高まっているにも関わらず、AIプロジェクトの推進は依然として困難な状況にある。本IDC InfoBriefでは、アジア太平洋地域におけるAI導入の現状を把握し、価値提供を加速させるための戦略、機能、プラクティスを比較する。