--- title: Japan Content AI Assistant Flipbook Landing Page May 2025 description: Dataiku を活用することで、AI アシスタントがどのように分析の効率を高め、チームが戦略に集中し、影響力のあるビジネス上の意思決定を下せるようになるかをご覧ください。 image: https://pages.dataiku.com/hubfs/ORGANIC%20-%20FLIPBOOK%20-%20AI%20Assistants-1080x1080-px.jpg --- [![white-logo-dataiku](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/assets-s2/email/white-logo-dataiku.png?width=250&height=54&name=white-logo-dataiku.png)](https://www.dataiku.com) [![DKU\_LOGO\_Dark-Blue-2](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/DKU_LOGO_Dark-Blue-2.png?width=3950&height=1175&name=DKU_LOGO_Dark-Blue-2.png "DKU_LOGO_Dark-Blue-2")](http://dataiku.com) AIアシスタントで、よりスマートな分析を導くには # データ分析の未来を拓く ### 70%をデータ準備に費やす 現状を変えるには？ 多くのデータチームが、いまだ手作業に追われています。本EBOOKでは、AIアシスタントを活用して、非効率なデータ運用というボトルネックをどう解決するかを解説します。AIの力を最大限に引き出し、データチームを真の意思決定者へと進化させましょう。 フォーム入力で、EBOOKをダウンロード ## 「データ準備に70%の時間を費やし、分析に使える時間はわずか30%に過ぎない」 Forrester社とCrux社の調査によると、データチームは新たなデータセットの準備に全作業時間の70%を費やしており、実際のデータ分析に充てられるのはわずか30%です。 これは単なる分析効率の低下に留まらず、機会損失や意思決定の遅れ、そして生成AIの潜在能力を理解しながらも、それを実践で活かせないチームの不満増大へとつながっています。 ![Logos Hubspot-High-Quality (4)](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/Logos%20Hubspot-High-Quality%20(4).jpg?width=500&height=500&name=Logos%20Hubspot-High-Quality%20(4).jpg) ![Logos Hubspot-High-Quality (3)](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/Logos%20Hubspot-High-Quality%20(3).jpg?width=500&height=500&name=Logos%20Hubspot-High-Quality%20(3).jpg) ![Logos Hubspot-High-Quality (1)](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/Logos%20Hubspot-High-Quality%20(1).jpg?width=500&height=500&name=Logos%20Hubspot-High-Quality%20(1).jpg) ![Logos Hubspot-High-Quality](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/Logos%20Hubspot-High-Quality.jpg?width=500&height=500&name=Logos%20Hubspot-High-Quality.jpg) ![Logos Hubspot-High-Quality (6)](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/Logos%20Hubspot-High-Quality%20(6).jpg?width=500&height=500&name=Logos%20Hubspot-High-Quality%20(6).jpg) ![Logos Hubspot-High-Quality (9)](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/Logos%20Hubspot-High-Quality%20(9).jpg?width=500&height=500&name=Logos%20Hubspot-High-Quality%20(9).jpg) ![Logos Hubspot-High-Quality (2)](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/Logos%20Hubspot-High-Quality%20(2).jpg?width=500&height=500&name=Logos%20Hubspot-High-Quality%20(2).jpg) ![Logos Hubspot-High-Quality (5)](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/Logos%20Hubspot-High-Quality%20(5).jpg?width=500&height=500&name=Logos%20Hubspot-High-Quality%20(5).jpg) ![Logos Hubspot-High-Quality (8)](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/Logos%20Hubspot-High-Quality%20(8).jpg?width=500&height=500&name=Logos%20Hubspot-High-Quality%20(8).jpg) ![Logos Hubspot-High-Quality (7)](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/Logos%20Hubspot-High-Quality%20(7).jpg?width=500&height=500&name=Logos%20Hubspot-High-Quality%20(7).jpg) ![Logos Hubspot-High-Quality (10)](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/Logos%20Hubspot-High-Quality%20(10).jpg?width=500&height=500&name=Logos%20Hubspot-High-Quality%20(10).jpg) ![Logos Hubspot-High-Quality (11)](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/Logos%20Hubspot-High-Quality%20(11).jpg?width=500&height=500&name=Logos%20Hubspot-High-Quality%20(11).jpg) {padding={top={value=30, units=px}, bottom={value=30, units=px}, left={value=30, units=px}, right={value=30, units=px}}, css=padding: 30px; } ## 生成AIが、アナリストの力を最大限に引き出す AIアシスタントは、煩雑な手作業を排除し、アナリストが本来の業務である分析に集中できるようサポートします。これにより、生成AIを単なるツールではなく、ビジネスの成長を加速させる真の推進力へと変えることができます。 #### AIアシスタントがアナリストの役割を再定義する AIアシスタントは、アナリストに取って代わるのではなく、その価値を高めます 。現代のアナリストは単なるデータ処理者ではなく、AIがもたらすインサイトをビジネスの成果へとつなげる意思決定者なのです 。 [See p. 2](https://pages.dataiku.com/ai-assistant-jp#form-anchor) #### 生成AIを活用するチームは、より多くの成果を達成 追加の雇用も、残業も必要ありません。よりスマートで、より迅速なワークフローを実現します 。AIアシスタントが分析チームの業務効率をどのように向上させるかをご紹介します。 [See p. 3](https://pages.dataiku.com/ai-assistant-jp#form-anchor) #### DataikuのAIアシスタントが、高負荷な作業の大部分を自動化 AI PrepareからAI Explainまで、Dataikuの包括的なAIアシスタントスイートをご覧ください 。煩雑なデータから信頼できるインサイトを得るまでの各プロセスをいかに加速させるか、その全貌をご確認いただけます 。 [See p. 4](https://pages.dataiku.com/ai-assistant-jp#form-anchor) #### AIアシスタントの導入方法 小さく始め、スマートに展開しましょう。ボトルネックの特定、日常業務へのAI組み込み、効果の測定と拡張という、5つの実証されたステップをご紹介します。 [See p. 5](https://pages.dataiku.com/ai-assistant-jp#form-anchor) #### はじめからガバナンスを優先する アシスタントには監視が必要です 。AIワークフローのあらゆるステップに透明性、信頼性、監査性を組み込む方法を学びましょう 。 [See p. 6](https://pages.dataiku.com/ai-assistant-jp#form-anchor) #### 単なる自動化を超え、インテリジェントな意思決定へ AIアシスタントは時間を節約するだけではありません 。データチームの業務やビジネスの意思決定に、インテリジェンスを埋め込むのです。 [See p. 7](https://pages.dataiku.com/ai-assistant-jp#form-anchor) 「Dataikuの最もインパクトのある点の1つは、ビジネスユーザーに力を与えてくれたことです。直感的なインターフェースと自動化機能により、高度な技術スキルがなくてもデータパイプラインに貢献できるようになりました。」 ##### Mike Barnas Tech Lead at Perdue Farms 「我々は、DataikuをデータサイエンスとAIの取り組みを加速させる存在と捉えています。」 ##### Robert Barbour Group and Insights Director at Travis Perkins plc 「Dataiku Flowの**ビジュアルレシピ**は、チームが何が起きているかを理解し、プラットフォームをより有効に活用するのに役立ちました。」 ##### Collin Joseph Director of Data Science, Good Apple ![xanede-logo-white](https://410422.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/410422/hubfs/Scholarus%20-%20Assets%20S2/logos/xanede-logo-white.png?width=220&height=52&name=xanede-logo-white.png) 「Dataikuは、我々の**デプロイプラットフォーム**として不可欠な存在です。」 ##### Martin Johanson CIO, Catella ## AIアシスタントを活用し、分析チームの可能性を広げる方法とは？ [![Dataiku Logo - Black](https://pages.dataiku.com/hubfs/assets-s2/logos/Dataiku%20Logo%20-%20Black.svg "Dataiku Logo - Black")](https://www.dataiku.com/) - Copyright © 2026 Dataiku - All rights reserved - [Online Privacy](https://www.dataiku.com/legal/dataiku-website/)