AIアシスタントは、アナリストに取って代わるのではなく、その価値を高めます 。現代のアナリストは単なるデータ処理者ではなく、AIがもたらすインサイトをビジネスの成果へとつなげる意思決定者なのです 。

追加の雇用も、残業も必要ありません。よりスマートで、より迅速なワークフローを実現します 。AIアシスタントが分析チームの業務効率をどのように向上させるかをご紹介します。

AI PrepareからAI Explainまで、Dataikuの包括的なAIアシスタントスイートをご覧ください 。煩雑なデータから信頼できるインサイトを得るまでの各プロセスをいかに加速させるか、その全貌をご確認いただけます 。

小さく始め、スマートに展開しましょう。ボトルネックの特定、日常業務へのAI組み込み、効果の測定と拡張という、5つの実証されたステップをご紹介します。

アシスタントには監視が必要です 。AIワークフローのあらゆるステップに透明性、信頼性、監査性を組み込む方法を学びましょう 。

AIアシスタントは時間を節約するだけではありません 。データチームの業務やビジネスの意思決定に、インテリジェンスを埋め込むのです。