--- title: 2025年の生成AIトレンド5選：AIエージェント時代の到来に備えよ description: 本レポートでは、2025年を形作る5つの主要トレンドを概説し、AI戦略を差別化し、生成AI時代を切り開くためのロードマップを提供します。 image: https://pages.dataiku.com/hubfs/2025%20Trends%20Report%20LP%20Banner-1200x628-px%20%281%29.png --- [![white-logo-dataiku](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/assets-s2/email/white-logo-dataiku.png?width=250&height=54&name=white-logo-dataiku.png)](https://www.dataiku.com) [![White](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/White.png?width=1528&height=408&name=White.png "White")](http://dataiku.com) ![background image](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/DKU_Trends-2025_LP-Banner.png?width=1600&name=DKU_Trends-2025_LP-Banner.png) トレンドレポート # 2025年生成AIハンドブック ### AIエージェントの時代を 生き抜く 生成AI革命は最も重要な局面を迎えています。AIエージェントは組織の運用を再形成しつつありますが、技術革新には、コモディティ化、ROIのプレッシャー、LLMの混乱、ガバナンスの複雑さ、労働力のスキルアップといった課題が伴います。 本レポートでは、2025年を形作る5つの主要トレンドを概説し、AI戦略を差別化し、競争に勝ち残り、生成AI時代を切り開くためのロードマップを提供します。 AIエージェント時代に取り残されないために ## データ、アナリティクス、ITリーダーの85%が、生成AIからのROIを定量化するよう経営陣から求められている 経営層200人を対象としたDataikuの調査では、生成AI施策の成功とROIを定性的に測定しているのは37％、定量的に測定しているのは59％であることが明らかに。主な課題としては、生成AIの影響を他の技術やイニシアチブから切り離すことの難しさ、成功を測定するための明確な指標やベンチマークの欠如などが挙げられます。 TL;DR: 現在、結果を定量化することは困難であり、本質的に複雑なAIエージェントの台頭により容易になることはありません。 ![Doosan_logo_png-1](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/Doosan_logo_png-1.png?width=800&height=109&name=Doosan_logo_png-1.png) ![Regeneron_logo.svg-1](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/Regeneron_logo.svg-1.png?width=800&height=96&name=Regeneron_logo.svg-1.png) ![BNP-Paribas-logo-2](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/BNP-Paribas-logo-2.png?width=5000&height=1300&name=BNP-Paribas-logo-2.png) ![michelin-logo-png-transparent](https://pages.dataiku.com/hs-fs/hubfs/michelin-logo-png-transparent.png?width=200&height=52&name=michelin-logo-png-transparent.png) **Gartner®** 2024年の0%から大きく上昇し、2028年までに日々の意思決定の少なくとも15%がエージェントAIを通じて自律的に行われるようになると考えられる ##### — Gartner®, CIO’s Guide to Using the Gartner Top 10 Strategic Technology Trends Report\* {padding={top={value=30, units=px}, bottom={value=30, units=px}, left={value=30, units=px}, right={value=30, units=px}}, css=padding: 30px; } ## 2025年を決定づける5つの生成AIトレンド AIエージェントの時代に成功するには #### 差別化されたAIを構築する *突出するか、一歩引くか*： 測定可能なROIと競争力を提供する革新的な生成AIアプリケーションで「汎用性の罠」を回避します。 #### 生成AIのROIを定量化する *プレッシャーにさらされています*： 成功のための明確な指標とフレームワークで、GenAI投資の効果を示す方法を学びます。 #### LLM Messを管理する *AI の混沌を制御する*： マルチLLM環境を合理化し、AIエージェントの潜在能力を最大限に引き出す戦略をご覧ください。 #### AIガバナンスの強化 *ガバナンスかバストか*：リスクを軽減し、コンプライアンスを確保し、GenAI監視のための強固なフレームワークで信頼を築く。 #### AI時代のアップスキル *従業員の未来を支える：* AI主導の世界で活躍するために必要なスキルをチームに身につけさせましょう。 ## 今すぐトレンドレポートをダウンロード \*Source: Gartner®, CIO’s Guide to Using the Gartner Top 10 Strategic Technology Trends Report, [https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/technology-trends](https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/technology-trends) GARTNERは、Gartner Inc.または関連会社の米国およびその他の国における登録商標およびサービスマークであり、同社の許可に基づいて使用しています。All rights reserved. [![Dataiku Logo - Black](https://pages.dataiku.com/hubfs/assets-s2/logos/Dataiku%20Logo%20-%20Black.svg "Dataiku Logo - Black")](https://www.dataiku.com/) - Copyright © 2026 Dataiku - All rights reserved - [Online Privacy](https://www.dataiku.com/legal/dataiku-website/)